En Ru
ISSN: 2686-6706 (Print)
ISSN: 2686-6714 (Online)
Индекс подписки: 65055
En Ru
Уважаемые авторы и читатели журнала! Начиная с № 2 2019 г. научный журнал "Наука. Инновации. Образование" стал называться "Управление наукой и наукометрия" ("Science Governance and Scientometrics"). В 2020 г. журнал вошел в перечень рецензируемых научных изданий ВАК.
ISSN: 2686-6706 (Print)
ISSN: 2686-6714 (Online)
Индекс подписки: 65055
Адрес: 127254, Россия, Москва, ул. Добролюбова, 20А
Тел.: +7 (495) 916-2884, факс: +7 (495) 916-1301
Электронная почта: info@riep.ru

Том 15, выпуск 2/2020

Рубрика: Наукометрия

Использование патентной аналитики для достижения бизнес-ориентированных целей: прагматический подход

Скачать статью в PDF

Аннотация

Введение. Инновационные технологии, имеющие коммерческий потенциал, напрямую связаны с патентными публикациями, в связи с чем многие компании используют патентные ландшафты или патентную аналитику для получения более подробной информации о рынке и конкурентах, а также проработки стратегии развития. Однако для реализации стратегических целей компаний недостаточно прогнозирования технологических изменений – необходимо правильно структурировать информацию для выявления бизнес-маркеров и тенденций. Методы исследования. Для обработки патентной информации, определения слабых сигналов и структурных изменений рынка использованы методы больших данных и интеллектуального анализа данных. Построены патентные ландшафты, затем проведена категоризация в соответствии с таксономией и выявлены маркеры и основные тенденции развития бизнеса. Результаты и дискуссия. В качестве иллюстрации эффективности выбранных инструментов и стратегии была изучена область применения искусственного интеллекта в медицинских устройствах. Патентные ландшафты использованы для упрощения анализа данных с помощью ключевых слов, выявленных семантическим алгоритмом. Результаты анализа адаптированы с учетом объема выборки (макро-, мезои микроуровни). Методы машинного обучения использованы для рассмотрения патентных документов в соответствии с таксономией, позволяющей находить нестандартные решения и объективно оценивать все сегменты данных. Степень проработки (зрелости) и конкурентоспособности технологии определены на основе анализа событий на рынке интеллектуальной собственности, таких как судебные процессы, предоставление лицензий, динамика темпа роста или количества заявителей. Последний этап исследования посвящен анализу патентного ландшафта посредством интерпретации сигналов рынка для выявления перспективных направлений. В исследовании особое внимание уделено патентам последних лет, неисследованным областям патентной карты и таксономии, а также аналитике «необычных» патентных процедур для определения новых направлений научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ и инновационных путей использования искусственного интеллекта в медицинских устройствах. Заключение. Сделан вывод о важности использования таксономии и патентного ландшафта для прогнозирования технологических тенденций и направлений развития рынка. Повышение сложности решаемых задач с учетом использования искусственного интеллекта будет способствовать дальнейшему развитию методов прогнозирования.

Ключевые слова

Патентная аналитика, наукометрия, интеллектуальная собственность, патентная информатика, патентный ландшафт, построение патентных ландшафтов, тенденции развития технологий, искусственный интеллект, кластеризация, интеллектуальный анализ данных

Сведения об авторах

Шевалье Бёнуа, инженер телекоммуникаций и связей, старший консультант, Questel (75001, Франция, г. Париж, Бульвар Мадлен, д. 1), сооснователь Avenium Consulting (сейчас – Questel Consulting), член французского регионального отделения Международного лицензионного общества (Licensing Executives Society, LES France), ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8357-1631.

Скачать статью в PDF
Назад к содержанию